L’intelligence artificielle dans l’industrie automobile

En 2015, on estime que seuls 5 à 10 % des véhicules étaient équipés d’un système IA sous une forme ou une autre. Ce pourcentage a augmenté au cours des cinq dernières années grâce à l’adoption de certaines fonctions pilotées par l’IA, comme l’aide au stationnement et le régulateur de vitesse. On prévoit cependant que l’industrie automobile imitera d’autres industries, comme les services financiers et les soins de santé, et accélérera l’adoption de l’IA. En fait, d’ici la fin de 2030, on peut s’attendre à ce que 95 à 98 % des véhicules neufs intègrent des fonctions pilotées par l’IA. Si l’industrie automobile est à l’heure actuelle considérée comme une nouvelle venue dans le monde de l’intelligence artificielle, elle fera très certainement partie des industries bien établies dans la décennie à venir.

L’augmentation marquée de l’IA n’est pas due au hasard, surtout lorsqu’on connaît tout son potentiel pour l’industrie automobile. C’est dans les usines en particulier que l’industrie a beaucoup à gagner de l’adoption de l’intelligence artificielle. Les constructeurs du monde entier utilisent déjà l’IA dans toutes les facettes du processus de construction. Des robots posant les premiers écrous et boulons aux capteurs embarqués qui alertent l’automobiliste d’une situation potentiellement dangereuse en passant par la voiture autonome qui se fraye un chemin en toute sécurité grâce à l’apprentissage machine, l’intelligence artificielle a déjà changé la façon dont les voitures sont construites et conduites, et cette tendance ne peut que continuer.

Adoption de l’IA dans l’industrie automobile : l’effort est-il justifié?

Peu importe l’innovation technologique, son intégration dans une industrie soulève généralement les questions suivantes : « L’effort est-il justifié? » ou encore « Est-ce vraiment nécessaire? » En ce qui concerne l’intelligence artificielle dans l’industrie automobile, la réponse à ces deux questions est un oui retentissant.

L’intelligence artificielle a déjà prouvé son utilité dans l’industrie automobile et elle continuera à le prouver à mesure qu’elle prendra de l’expansion. Voyons d’abord ses nombreuses applications dans l’industrie automobile. Au cours de la dernière décennie seulement, l’IA a joué un rôle inestimable dans la construction automobile, l’évaluation du risque pour l’automobiliste, la maintenance prédictive et, bien sûr, la conduite autonome. Examinons en détail certaines de ces applications.

• Construction automobile : l’intelligence artificielle commence à être adoptée dans de nombreux domaines de la construction automobile, notamment la conception, la chaîne d’approvisionnement, la construction et la postproduction. Actuellement, certains constructeurs comme Hyundai font travailler des humains avec des robots pour que ces derniers acquièrent des compétences techniques (fabrication de pièces, assemblage et conception) avec l’aide de l’intelligence artificielle. Pour ce faire, l’humain porte un exosquelette sans chaise de Hyundai, un robot portable piloté par l’intelligence artificielle. Hyundai prévoit qu’à l’avenir, les tâches dans toutes ses usines en Amérique du Nord seront réalisées par des robots dotés d’intelligence artificielle. En fait, l’entreprise a déjà déclaré qu’elle avait l’intention de confier à des robots les tâches de charger les véhicules électriques et vendre des véhicules. Dans les usines de montage, l’IA sert à identifier les pièces défectueuses et à alerter les équipes de contrôle de la qualité, permettant ainsi aux ingénieurs de procéder à des ajustements ponctuels. Avant l’IA, les défaillances étaient découvertes plus tard dans le processus ou lorsque les véhicules étaient déjà sur la route, ce qui donnait lieu à des rappels et des réparations qui pouvaient coûter aux constructeurs des millions de dollars. L’intelligence artificielle est aussi présente sur la chaîne de montage et sert à la peinture, la soudure et aux systèmes de transport sans conducteur dans les usines. L’IA a le pouvoir de hausser l’efficacité, la souplesse et la sécurité à des niveaux jamais atteints dans les usines de montage automobile.
• Évaluation des risques pour l’automobiliste : les constructeurs automobiles ont aussi exploité l’IA pour l’évaluation des risques pour l’automobiliste. L’intelligence artificielle peut évaluer les données relatives aux habitudes ou aux comportements à risque et, à l’aide d’un algorithme, identifier des modèles comportementaux liés à des incidents passés, créant ainsi des facteurs de risque prédictifs. Par exemple, une voiture équipée d’une telle technologie pilotée par l’IA pourra évaluer les risques en temps réel, alerter le conducteur et l’aider à éviter une situation potentiellement dangereuse, comme une collision. L’entreprise NEXYAD exploite les capacités d’évaluation du risque de l’IA avec son logiciel qui calcule le risque 20 fois par seconde, un exploit impressionnant.
• Voiture autonome : mentionnons enfin la voiture autonome qui illustre bien l’exploitation de l’intelligence artificielle par l’industrie automobile. La conduite autonome (ou voiture autonome) est souvent considérée comme l’apogée de l’IA dans l’industrie automobile. L’IA joue déjà un rôle crucial dans les technologies d’aide à la conduite grâce aux milliers de capteurs embarqués qui alertent l’automobiliste des dangers potentiels. En plus d’aider l’automobiliste à éviter d’éventuelles situations dangereuses, les technologies d’aide à la conduite modernes peuvent aussi agir sur la servodirection ou le régulateur de vitesse adaptatif. Ces fonctions de conduite pilotée par l’IA rendent déjà les voitures plus sûres et plus efficaces. La conduite autonome est donc la prochaine étape logique. Dans ce domaine, Tesla est l’exemple parfait de l’entreprise qui vise à révolutionner le secteur des transports avec ses voitures autonomes. En 2015, Tesla a lancé son modèle S à pilotage automatique. L’entreprise met à jour et perfectionne sans cesse son système d’aide à la conduite Autopilot, améliorant ainsi ses capacités de conduite autonome. À ce stade, l’IA de Tesla peut même surveiller les yeux du conducteur et déterminer s’il est fatigué ou endormi. Motional, une collaboration entre Apertiv et le groupe Hyundai Motor, est une autre entreprise du secteur automobile qui prend les devants en matière d’intelligence artificielle. Motional se consacre au développement de technologies qui permettent la conduite autonome. L’entreprise a mis au point une technologie qui utilise trois types de capteurs (caméras, radar et LiDAR) qui font de la sécurité une priorité absolue. Cette technologie d’avant-garde a permis le lancement du premier pilote de robotaxis au monde et d’une flotte opérationnelle de robotaxis commerciaux qui a effectué plus de 100 000 trajets en conduite autonome avec un bilan d’aucun incident responsable. Si les voitures sans conducteur n’arriveront probablement pas sur nos routes avant une dizaine d’années ou plus, force est d’admettre que cette innovation a retenu l’attention de certains des plus grands constructeurs automobiles du monde. Toyota, Volvo, Audi et Mercedes-Benz ont tous commencé à explorer les applications d’IA pour voitures sans conducteur et à y investir. Les constructeurs espèrent que les voitures autonomes réduiront le nombre d’accidents, les émissions et les embouteillages.

Ultimement, l’intelligence artificielle est un ajout précieux dans l’industrie automobile. En transformant la façon dont les véhicules sont conçus et construits et en multipliant leurs capacités, l’intelligence artificielle pourra apporter des solutions ciblées qui bénéficieront tant aux constructeurs qu’aux automobilistes. Le principal objectif étant la sécurité des usagers et la prévention des nombreux accidents et décès sur les routes chaque année.

Comment les constructeurs exploitent l’IA dans les usines pour améliorer l’expérience client

Comme nous l’avons mentionné, les constructeurs automobiles du monde entier adoptent l’intelligence artificielle de différentes manières. De la fabrication de pièces à la peinture en passant par l’assemblage sur la chaîne de montage, l’IA sert à rendre tous les aspects de l’industrie automobile plus sûrs et plus efficaces. Les constructeurs exploitent l’IA pour rendre la construction des véhicules plus efficace, mais aussi pour améliorer l’expérience client. En tant que consommateurs, nous sommes surtout préoccupés par la façon dont l’intelligence artificielle peut servir à améliorer l’expérience de conduite et la rendre plus sûre et plus agréable; l’IA peut intervenir de plusieurs façons.

Par exemple, les véhicules sont de plus en plus souvent équipés de fonctions pilotées par IA qui facilitent la conduite et la rendent plus sûre que jamais. Ces fonctions comprennent entre autres la surveillance des angles morts, le régulateur de vitesse adaptatif, les détecteurs de trafic transversal et l’aide à la direction. Ces technologies d’aide à la conduite, à l’instar des technologies autorisant la conduite autonome, ne font que s’améliorer, ce qui signifie que les véhicules deviendront probablement de plus en plus sûrs au fil du temps et des percées technologiques.

Dans l’industrie automobile, l’intelligence artificielle sert aussi à prévoir la maintenance requise, ce qui permet d’améliorer l’expérience client. Actuellement, de nombreuses applications pilotées par l’IA servent à prévoir certains problèmes liés aux performances du moteur et de la batterie. Contrairement à l’époque où le véhicule alertait l’automobiliste d’un problème lié au moteur, à l’huile moteur ou à la batterie au moment où le problème se manifestait, la maintenance prédictive analyse des données reçues de milliers de capteurs embarqués et alerte l’automobiliste d’une défaillance possible avant qu’elle se produise. Cette fonction offre une foule d’avantages à l’automobiliste, mais ainsi aux mécaniciens. Predii, société de logiciels d’IA basée à Palo Alto, est un exemple d’entreprise ayant lancé une impressionnante plateforme de maintenance prédictive pour véhicules. Predii a créé une plateforme intelligente (remplacement des pièces et réparations) qui exploite les données historiques du service après-vente, des manuels techniques, des bons de travail et de l’Internet des objets, et qui contribue au processus de réparation et de maintenance des véhicules. C’est ainsi que lorsqu’un véhicule est équipé d’une plateforme pilotée par l’IA comme celle de Predii, la plateforme peut informer l’automobiliste de problèmes éventuels liés au système, ce qui lui permet de faire réparer son véhicule avant que le problème s’aggrave ou qu’il soit trop tard. Cette avancée peut permettre aux automobilistes d’économiser du temps et de l’argent.

Il est indéniable que l’IA a déjà joué et continuera de jouer un rôle essentiel dans les capacités, la conception et la construction des véhicules. Qu’il s’agisse de rendre l’assemblage des véhicules plus efficace ou les voitures plus sûres et plus faciles à conduire, ou encore de permettre la conduite autonome, l’industrie automobile va de l’avant grâce à l’intelligence artificielle.